La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral al automatizar tareas rutinarias, acelerar la demanda de roles impulsados por IA y cambiar profundamente las habilidades que los empleados necesitan para seguir siendo empleables. Algunos empleos están en declive, otros evolucionan y, al mismo tiempo, surgen nuevos roles híbridos en todos los sectores.
De cara a 2026, los líderes deben prepararse para un cambio estructural en sus organizaciones: la IA será parte cotidiana del trabajo y redefinirá funciones, responsabilidades y expectativas. Para anticiparse, es clave entender:
- Cómo la IA está cambiando la demanda laboral y los requisitos de los roles
- Dónde la automatización reemplazará o reducirá tareas
- Qué categorías laborales crecerán más gracias a la IA
- Cómo construir una fuerza laboral humano + IA
- Qué habilidades deben desarrollar los empleados para seguir siendo competitivos
¿La IA elimina empleos o crea nuevos?
La respuesta es clara: hace ambas cosas. La IA automatiza tareas repetitivas, reduce ciertas categorías laborales y, al mismo tiempo, crea nuevos roles técnicos e híbridos. El mercado laboral no se está reduciendo, se está transformando.
Las 5 formas en que la IA está cambiando el mercado laboral
1. Pérdida de empleos y eliminación total de puestos
La IA ya está eliminando algunos roles completos. En 2025, desaparecieron 76.440 empleos en áreas como entrada de datos, telemarketing y soporte administrativo. Son tareas que la IA puede ejecutar más rápido y a gran escala. Esto refleja la sustitución de trabajo rutinario, no una caída general del empleo.
2. Desplazamiento de puestos y automatización de tareas
La mayoría de los roles no desaparece, pero sí cambian sus tareas. La IA se encarga de informes, programación y procesamiento de datos, liberando tiempo para actividades de mayor valor como la relación con clientes, la supervisión y la resolución creativa de problemas.
3. Creación de empleo y nuevos roles habilitados por IA
La IA impulsa la demanda de perfiles que combinan tecnología y criterio humano, como:
- Ingenieros de IA
- Especialistas en ciberseguridad
- Coordinadores de telesalud
- Diseñadores de experiencias de aprendizaje
4. Roles combinados con colaboración humana e IA
La mayoría de los empleos evoluciona. Hoy se requieren habilidades humanas sólidas (comunicación, influencia, creatividad) junto con fluidez digital, conocimiento de IA y capacidad de supervisar la automatización.
5. El efecto neto: una fuerza laboral transformada, no más pequeña
El empleo se mantiene relativamente estable, pero las organizaciones se mueven hacia trabajos de mayor valor, más estratégicos y centrados en las personas, mientras los roles rutinarios disminuyen.
Construyendo una fuerza laboral futura de humanos e IA
En una fuerza laboral integrada, las personas y la IA se complementan. La IA potencia la eficiencia y el análisis; las personas aportan juicio, empatía, liderazgo y pensamiento crítico.
Para prosperar en 2026, la estrategia de talento debe equilibrar ambos mundos:
- Mejor planificación de la fuerza laboral
- Desarrollo continuo de habilidades
- Nuevas métricas de desempeño
Los trabajadores en roles de mayor riesgo deberán actualizar sus habilidades o migrar hacia funciones emergentes o híbridas para mantenerse competitivos.
Los empleos de más rápido crecimiento gracias a la IA
Los datos de la industria y la capacidad son información confidencial que pertenece a Cornerstone; consulte el informe para obtener más detalles .
¿Por qué están creciendo estos empleos?
- La IA automatiza tareas rutinarias y libera a las personas para trabajos de alto valor
- Las organizaciones necesitan combinar juicio humano con capacidades de IA
- Sectores como salud, fintech, tecnología verde y comercio electrónico aceleran la demanda
Los 8 empleos que más disminuirán debido a la IA en 2026
Los datos de la industria y la capacidad son información confidencial que pertenece a Cornerstone; consulte el informe para obtener más detalles .
Cómo la IA transforma industrias completas
El impacto varía por sector, pero todas las industrias vivieron creación y desplazamiento de empleo:
Tecnología
- Caída del 50% en roles de nivel inicial
- Alta demanda de especialistas en IA
- Crecimiento en cloud y ciberseguridad
Manufactura
- Densidad de robots duplicada en 7 años
- Caída de roles de ensamblaje (-65%)
- Crecimiento de técnicos en robótica (+125%)
Servicios financieros
- Disminuyen roles bancarios tradicionales
- Crecen fintech y análisis de riesgo con IA
Retail y e-commerce
- Menos cajeros, más logística de última milla
- Fuerte aumento en experiencia del cliente
Salud
- Automatización administrativa
- Crecen roles de contacto humano y salud digital
Educación
- Expansión del aprendizaje online y tutoría con IA
- Crecen especialistas en educación con IA (+150%
Las habilidades clave que los líderes deben priorizar en 2026
Habilidades técnicas más relevantes
- Inteligencia artificial y machine learning
- Análisis de datos
- Computación en la nube
- Tecnologías verdes
Habilidades humanas críticas
- Liderazgo
- Inteligencia emocional
- Creatividad
- Resolución de problemas
- Juicio
Habilidades híbridas esenciales
- Alfabetización en IA
- Fluidez de datos
- Pensamiento sistémico
- Resiliencia y adaptabilidad
Cómo pueden prepararse líderes, RR. HH. y L&D en 8 pasos
- Mapear el impacto de la IA por rol
- Capacitarse de forma proactiva
- Adoptar modelos de fuerza laboral combinados
- Alinear la estrategia de IA y talento (CHRO + CIO)
- Integrar el aprendizaje en el flujo de trabajo
- Medir productividad, habilidades y adaptabilidad
- Proteger oportunidades de carrera temprana
- Monitorear continuamente el mercado laboral
Mirando hacia adelante
La transformación del mercado laboral impulsada por la IA no es un evento puntual, es un proceso continuo. Las organizaciones que logren anticiparse, desarrollar habilidades híbridas y rediseñar el trabajo con una mirada humana y tecnológica a la vez, serán las que lideren en 2026.
Desde Trust Journey, acompañamos a las organizaciones en este camino, ayudándolas a entender el impacto real de la IA en el talento, identificar brechas de habilidades y construir estrategias de aprendizaje y desarrollo alineadas con el futuro del trabajo.
