{"id":2893,"date":"2023-08-28T14:26:00","date_gmt":"2023-08-28T14:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/trustjourney.com\/?p=2893"},"modified":"2023-08-28T14:26:00","modified_gmt":"2023-08-28T14:26:00","slug":"como-navegar-la-gran-renuncia-la-lista-de-lectura-para-lideres-de-rrhh-2-2-2-2-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plazasolutions.com\/tj2026\/como-navegar-la-gran-renuncia-la-lista-de-lectura-para-lideres-de-rrhh-2-2-2-2-3\/","title":{"rendered":"La \u00e9tica de la Inteligencia Artificial (IA) en Recursos Humanos"},"content":{"rendered":"
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Recientemente anunciamos el lanzamiento de nuestro Cornerstone AI Innovation Lab o Laboratorio de Innovaci\u00f3n para la\u00a0Inteligencia Artificial<\/a>. Situado en Par\u00eds, nuestro centro de excelencia IA re\u00fane a expertos de aprendizaje autom\u00e1tico, inteligencia artificial, recursos humanos y protecci\u00f3n de datos para investigar nuevas formas de usar esta tecnolog\u00eda en el \u00e1mbito de los Recursos Humanos, con un foco especial en la experiencia del empleado.<\/p>\n

De este laboratorio nace\u00a0Skills Graph:<\/a>\u00a0un buscador de habilidades que hace uso de la tecnolog\u00eda m\u00e1s puntera de inteligencia artificial para acercarle a nuestros clientes la posibilidad de destapar las habilidades de sus empleados. Dicho buscador nos abre un mundo lleno de posibilidades. Un mundo en el cual podemos ayudar a nuestros empleados a descubrir nuevas carreras profesionales, sugerir contenido y aprendizaje que se adapte a las ambiciones profesionales del empleado. Se habla mucho de reskilling y de upskilling y as\u00ed, gracias a la innovadora visi\u00f3n de nuestro sistema, esta tarea es menos ardua, m\u00e1s transparente y justa.<\/p>\n

La inteligencia artificial sirve por un lado para la automatizaci\u00f3n de procesos. Es una forma de optimizar nuestro trabajo y ayudarnos a ser m\u00e1s eficientes. Y por el otro para crear correlaciones que no son evidentes (\u00a1si lo fueran, nos bastar\u00eda con la inteligencia natural!)<\/strong>. La combinaci\u00f3n de estos dos factores puede permitirnos una mejora importante de los procesos de\u00a0Recursos Humanos.<\/strong>\u00a0Sin embargo, el algoritmo no tiene intenciones, y si no se pone cuidado, puede repetir los errores del pasado, por ello es importante hablar de \u00e9tica y plantearnos c\u00f3mo incorporar la noci\u00f3n de comportamiento del algoritmo en la fase de dise\u00f1o. No podemos ignorar que la IA genera incertitudes y riesgos, y el \u00e1mbito de los\u00a0Recursos Humanos<\/strong>\u00a0no pod\u00eda ser diferente. Un ejemplo muy discutido ha sido el del uso de datos de personas no filtrados, para un algoritmo de selecci\u00f3n de personal que concluy\u00f3 con discriminaci\u00f3n basada en el g\u00e9nero.<\/p>\n

El motivo por el cual este tipo de situaciones han ocurrido ha sido, porque la programaci\u00f3n de inteligencia artificial muchas ocasiones se basa en tener muchos datos y buscar patrones repetitivos dentro de esos datos hist\u00f3ricos. Estos datos pueden ser un reflejo de realidades pasadas, por ejemplo, que hubiera una mayor\u00eda de hombres en determinados puestos de trabajo, criterio que raramente se justifica. Por ello, las empresas que trabajan con esta tecnolog\u00eda tenemos la responsabilidad de combinar los ingenieros de datos, los profesionales de Recursos Humanos y los profesionales de la \u00e9tica, para hacer un uso correcto de dicha tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Existen muchos motivos para innovar en esta l\u00ednea, y estos se han hecho muy evidentes en estos \u00faltimos tiempos: velocidad, volumen, cambios muy r\u00e1pidos y la limitaci\u00f3n de los procesos cl\u00e1sicos manuales. Pensemos en una empresa que quiera adaptarse al cambio y apueste por una estrategia de aprendizaje de reskilling. El proceso manual tiene un l\u00edmite en la capacidad y la calidad; por ello, automatizar procesos con una inteligencia detr\u00e1s de ellos nos ayudar\u00e1 a que estos procesos se gestionen con mayor rapidez y que sean \u00fatiles.<\/p>\n

Pero para ello, los departamentos de Recursos Humanos tendr\u00e1n que actualizarse y convertirse en \u201cexpertos\u201d en IA, o m\u00e1s exactamente, en expertos usuarios de la IA<\/strong>:<\/p>\n

Pensar en los datos.\u00a0\u00bfQu\u00e9 datos estamos utilizando para crear esos algoritmos?<\/strong>\u00a0Si nos basamos en datos hist\u00f3ricos esto puede tener consecuencias que tenemos que considerar durante el dise\u00f1o.
\nUso del algoritmo. Una vez puesto en marcha, los usuarios del algoritmo, es decir RRHH, tendr\u00e1n que aprender c\u00f3mo funciona la IA, af\u00edn de poder juzgar de la exactitud de sus resultados, corregir los errores, disminuir los riesgos y contribuir a su mejora. Este fen\u00f3meno va a dar paso a nuevos puestos de trabajo dentro del departamento de RRHH, al mismo tiempo supone una gran oportunidad para que este departamento expanda sus habilidades ergo upskill y reskill.<\/p>\n

Por todo esto, en el Laboratorio de Innovaci\u00f3n de Cornerstone para IA ponemos la \u00e9tica en el centro de nuestra innovaci\u00f3n. Siempre pensamos en\u00a0los siete principios \u00e9ticos para la inteligencia artificial de la UE:<\/a>\u00a0supervisi\u00f3n o control humano, algoritmos robustos dif\u00edciles de manipular, algoritmos que tengan en cuenta la protecci\u00f3n de datos personales, algoritmos transparentes y que tengan en cuenta la diversidad y la no discriminaci\u00f3n, el bienestar social y ambiental y la responsabilidad.<\/p>\n

La IA es una herramienta de gran potencia, de nosotros, los profesionales de RRH, depende c\u00f3mo se utilice.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

Este art\u00edculo est\u00e1 basado en\u00a0el<\/a>\u00a0podcast de Observatorio de Recursos Humanos.<\/p>\n

Sobre el Autor:<\/strong>\u00a0Jose Alberto Rodriguez Ruiz
\nTo lead its global privacy efforts, Cornerstone recently promoted Jos\u00e9 Alberto Rodr\u00edguez Ruiz to data protection officer. Based in the company\u2019s Paris office, Rodr\u00edguez has been with Cornerstone since 2009 and is now responsible for protecting the privacy of the data of Cornerstone\u2019s clients worldwide, ensuring Cornerstone data centres meet global and geographical requirements and helping clients with their privacy obligations.<\/p>\n

Fuente:\u00a0Cornestone\u00a0<\/a><\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Reproductor de v\u00eddeo<\/span><\/p>\n
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