{"id":3998,"date":"2024-08-20T17:14:58","date_gmt":"2024-08-20T21:14:58","guid":{"rendered":"https:\/\/trustjourney.com\/?p=3998"},"modified":"2024-08-20T17:14:58","modified_gmt":"2024-08-20T21:14:58","slug":"la-importancia-de-la-ia-etica-para-rrhh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plazasolutions.com\/tj2026\/la-importancia-de-la-ia-etica-para-rrhh\/","title":{"rendered":"La importancia de la IA \u00e9tica para RRHH"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">En el mundo en constante evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de RR.HH., donde los l\u00edmites de lo posible se ampl\u00edan constantemente, hay un principio que se mantiene firme: la IA \u00e9tica. <\/h2>\n\n\n\n<p>No se trata solo de innovaci\u00f3n, sino de aprovechar el poder de la inteligencia artificial con integridad y empat\u00eda. En la intersecci\u00f3n de los recursos humanos y la IA de vanguardia se encuentra un punto de inflexi\u00f3n que puede redefinir la experiencia de los empleados. Un punto en el que la IA \u00e9tica se convierte en el catalizador para crear un lugar de trabajo que realmente comprenda, apoye y empodere a su gente.<\/p>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial tambi\u00e9n se puede utilizar para automatizar procesos, lo que nos permitir\u00e1 optimizar nuestro trabajo y ser m\u00e1s eficientes. Por otro lado, nos permitir\u00e1 establecer correlaciones que no son inmediatamente obvias (si lo fueran, por supuesto, bastar\u00eda la inteligencia humana).<\/p>\n\n\n\n<p>La combinaci\u00f3n de estos dos factores puede mejorar significativamente nuestros procesos de RRHH, pero el algoritmo no puede pensar por s\u00ed mismo. Por eso es fundamental hablar de \u00e9tica y considerar c\u00f3mo incorporar el comportamiento del algoritmo en la etapa de dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El desaf\u00edo de la IA en la innovaci\u00f3n en RRHH<br><\/h2>\n\n\n\n<p>No podemos ignorar el hecho de que la IA crea incertidumbre y riesgo, y el campo de RRHH no es una excepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Un ejemplo que se suele comentar es el uso de datos de personas sin filtrar para un algoritmo de contrataci\u00f3n que da lugar a una discriminaci\u00f3n basada en el g\u00e9nero.<\/strong> Este tipo de situaciones se han producido porque, a menudo, la programaci\u00f3n de la IA se basa en tener una gran cantidad de datos y buscar patrones repetitivos dentro de esos datos hist\u00f3ricos. Los datos pueden reflejar realidades obsoletas, por ejemplo, que la mayor\u00eda de las personas que ocupan determinados puestos son hombres.<\/p>\n\n\n\n<p>Por esta raz\u00f3n, las empresas que trabajan con automatizaci\u00f3n tienen la responsabilidad de reunir a <strong>ingenieros de datos, profesionales de RRHH y profesionales de la \u00e9tica<\/strong> para poder utilizar esta tecnolog\u00eda de manera efectiva.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La importancia de la IA en el aprendizaje y el desarrollo de la fuerza laboral<\/h2>\n\n\n\n<p>Son muchas las razones para innovar en este \u00e1mbito ya que estos elementos se han hecho m\u00e1s evidentes en los \u00faltimos tiempos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Velocidad<\/li>\n\n\n\n<li>Volumen<\/li>\n\n\n\n<li>Cambios r\u00e1pidos<\/li>\n\n\n\n<li>Las limitaciones de los procesos manuales tradicionales<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo, pensemos en una empresa que quiere adaptarse al cambio y adopta una estrategia de aprendizaje basada en la reconversi\u00f3n profesional<\/strong>. Un proceso manual est\u00e1 limitado tanto en capacidad como en calidad; por lo tanto, automatizar los procesos de IA nos ayudar\u00e1 a gestionar estos procesos m\u00e1s r\u00e1pido, garantizando que sean \u00fatiles. Pero para lograrlo:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Los departamentos de RRHH tendr\u00e1n que actualizarse y convertirse en \u201cexpertos\u201d en IA , o, m\u00e1s precisamente, en usuarios expertos de IA. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, se presentan dos consideraciones clave:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Elegir los datos correctos<\/strong>: \u00bfqu\u00e9 datos utilizamos para crear estos algoritmos? Si utilizamos datos hist\u00f3ricos, esto puede tener consecuencias que debemos tener en cuenta durante el dise\u00f1o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Uso del algoritmo: <\/strong>una vez implementado el algoritmo, sus usuarios (es decir, los equipos de RR.HH.) tendr\u00e1n que aprender c\u00f3mo funciona la IA para evaluar la precisi\u00f3n de sus resultados, corregir errores, reducir el riesgo y contribuir a mejorar la IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><br>Este fen\u00f3meno abrir\u00e1 nuevos puestos de trabajo dentro de los departamentos de RRHH y, al mismo tiempo, ofrecer\u00e1 una excelente oportunidad para que estos departamentos ampl\u00eden sus habilidades (actualizaci\u00f3n y reciclaje profesional).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Centrarse en la IA \u00e9tica<\/h2>\n\n\n\n<p>En Cornerstone centramos nuestra innovaci\u00f3n en la \u00e9tica, recordando estos\u00a0<a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/ethics-guidelines-trustworthy-ai\">siete requisitos para una IA \u00e9tica<\/a>\u00a0: <strong>agencia y supervisi\u00f3n humana, solidez t\u00e9cnica y seguridad, privacidad y gobernanza de datos, transparencia, diversidad, no discriminaci\u00f3n y equidad, bienestar social y ambiental y responsabilidad.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La IA es una herramienta muy poderosa. La forma en que se utilice depende de nosotros, los profesionales de RR.HH.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sum\u00e9rjase&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/www.cornerstoneondemand.com\/resources\/article\/cornerstones-framework-for-responsible-and-ethical-ai\/\">en nuestro libro electr\u00f3nico&nbsp;<\/a><strong>para descubrir los principios y metodolog\u00edas que definen el compromiso de Cornerstone con la IA responsable.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Autor:<\/strong> Jose Alberto Rodriguez Ruiz, Data Protection Officer at Cornerstone Ondemand<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el mundo en constante evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de RR.HH., donde los l\u00edmites de lo posible se ampl\u00edan constantemente, hay un principio que se mantiene firme: la IA \u00e9tica. No se trata solo de innovaci\u00f3n, sino de aprovechar el poder de la inteligencia artificial con integridad y empat\u00eda. 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